Bei Scannern mit mehreren Bildgebungsverfahren, hier Computertomographie und Röntgenprojektion müssen die Daten exakt zur Deckung gebracht werden. Nur so lassen sich die gemessenen Eigenschafte einzelner Objekte einander zuordnen. Dazu wurde ein Softwaremodul zur sogenannten Bildregistrierung entwickelt.

Entwicklung eines Softwaremoduls zur Erkennung von Sprengstoffen direkt anhand der Rohdaten (Sinogramm) eine Dual-Energy-CT-Scanners. Damit lassen sich Materialeigenschaften bestimmen, die über die reine Dichte hinausgehen.

Der Standard “ANSI N42.45-2015: American National Standard for Evaluating the Image Quality of X-ray Computed Tomography (CT) Security-Screening Systems” wurde auf einem Gepäckscanner implementiert und in die Systemsoftware integriert.

Für das Training von Detektionsalgorithmen wurde ein Rechencluster aufgebaut und konfiguriert. Die Clusteradministration basiert auf slurm und ansible. Der Cluster ist auf zwei Rechnerräume verteilt. Slurm elaubt ein automatisches Fail-Over und damit erhöhte Ausfallsicherheit.

Aufbau und Administration einer Trainingsdaten-Servers und einer zugehörigen Datenbank mit Metadaten Wir benutzen BTRFS für die Trainingsdaten (>100 TByte) und Backup und ein Subversion-Repository für die Metadaten.